Informationslogistik: Neuro-Fuzzy-Steuerungs- und Regelungssysteme für bandbearbeitende Prozeßlinien
Beschreibung
Neuro-Fuzzy-Steuerungs- und Regelungssysteme für bandbearbeitende Prozeßlinien
Im Rahmen des Projekts werden verschiedene Methoden des Computationl Intelligence (CI-Methoden) zur Qualitätssicherung in kontinuierlichen Feuerverzinkungsanlagen im Düsenabstreifverfahren untersucht. Ziel des Projekts ist die Erhöhung der Beschichtungsqualität bei gleichzeitiger Einsparung des Rohstoffs Zink durch verbesserte Prozessregelung. Zur Ausregelung des Vorhersagefehlers und zur Beseitigung unvermeidbarer Störungen wird ein adaptiver und selbstlernender Neuro-Fuzzy-Regler (NFR) eingesetzt. Dieses Konzept passt sich selbsttätig an den jeweiligen Prozess an. Weitere Verbesserungen des eingesetzten NFR könnten ggf. von speziell ausgelegten Evolutionsstrategien erreicht werden.
Within the scope of the R&E-project numerous methods and approaches of the Computational Intelligence (CI) are analysed in order to control the thickness of zinc layer on the stell strip in continuous hot dip coating process lines. The topic of the project is to control the profoundly non-linear coating process better than today and to reduce the use of raw material zinc by increasing the quality of the coating process. Therefore, an daptive and self-learning Neuro-Fuzzy-Controlle (NFC) is developed to eliminate the prediction failure and disturbances. The NFC is tested and implemented in several hot dip coating lines by the manufacturer.
Projektorganisation
Laufzeit
abgeschlossen
Projektleitung im Fachgebiet
Prof. Dr.-Ing. Hans-Dieter Kochs
Projektbearbeitung
Dipl.-Ing. Stefan Wagner, wiss. Mitarb.
Zusammenarbeit intern
-
Zusammenarbeit extern
Förderung
Förderer
Förderart
Industrie
Förderkennzeichen
-
Schlagworte
Computational Intelligence, Feuerverzinkung, Neuro-Fuzzy-Regler